全年逐小时发电与负荷仿真
演示数据
绿电直连 · 虚拟电厂 · 算电协同 · 储能安全
工程数字孪生底座
EnerAgent- Flex
从屋顶设计到虚拟电厂收益闭环
基于工程数字孪生底座，将光伏、储能、充电桩、工商业负荷与 AI 算力负荷转化为可预测、可调度、可交易、可审计的能源智能体集群。
能源资产任务控制台
源 · 网 · 荷 · 储 · 算 · 碳 · 市
15MW
光伏资产建模
演示数据
10MWh
储能协同控制
演示数据
5MW
AI 算力柔性负荷
演示数据
6.8MW
可调容量
演示数据
任务指标 / 演示数据
从设计收益，到运行收益
传统光伏平台只回答“项目值不值得建”。EnerAgent-Flex 进一步回答“建成以后每天怎么调度、怎么交易、怎么降碳、怎么参与虚拟电厂赚钱”。
示范项目预估内部收益率
演示数据可参与需求响应的柔性容量
演示数据小时级绿电匹配率
演示数据虚拟电厂综合收益增益
演示数据储能与配网安全评分
演示数据
问题 / 为什么是现在
分布式新能源的下一道门槛，不是“建”，而是“协同运行”
会建不会调
屋顶光伏、储能、充电桩和园区负荷各自运行，缺少统一的资源图谱和实时调度闭环。
EnerAgent-Flex 响应
资源图谱 + 智能体系统
会发不会卖
发电收益仍停留在自发自用和简单峰谷套利，尚未系统接入需求响应、辅助服务、绿电直连和虚拟电厂市场。
EnerAgent-Flex 响应
市场智能体 + 虚拟电厂收益引擎
会算内部收益率，不会算运行收益
投前测算完成后，项目运行期的电价、碳因子、储能寿命、负荷弹性和交易机会没有被持续优化。
EnerAgent-Flex 响应
闭环数字孪生
运行条件已经成熟
能源资产正在从建设项目，变成可运营的收益节点
- 01算力负荷柔性调度需求增长
- 02虚拟电厂调节能力扩张
- 03多用户绿电直连支持算力设施
- 04工商业光储充进入收益运营阶段
工程数字孪生底座
把每一个屋顶项目，变成可计算的能源资产
工程数字孪生底座负责投前工程建模、光伏排布、8760 仿真、投资测算和零碳园区评估，为后续的多智能体调度生成可信的资产底座。
高德地图 API / CAD / GIS 输入
通过高德地图 API 获取项目定位、行政区划、经纬度、道路关系、卫星底图和园区边界，结合 CAD/GIS 资料完成场景化资源建模。
场地识别与障碍物建模
识别可用屋面、遮挡物、检修通道、女儿墙和设备区。
阵列生成与容量配置
自动生成组件排布、倾角、间距、逆变器分组和并网点方案。
8760 仿真
逐小时计算发电、负荷、弃光、储能充放电和自发自用比例。
投资分析与评分
输出内部收益率、回收期、现金流、敏感性分析和项目评分。
工程资料输出
导出报告、图纸、清单和后续调度所需的资源拓扑。
资源图谱
从工程图纸到智能体资源图谱
每一块组件、每一组电池、每一个充电桩、每一个 GPU 任务和每一个并网约束，都会被映射成可预测、可优化、可审计的图节点。
智能体星座
不是一个聊天机器人，而是一组协同工作的能源智能体
EnerAgent-Flex 将预测、设计、储能、算力、市场、碳管理、电网安全和调度员交互拆解为专业智能体，并通过安全校核层统一闭环。
闭环工作流
从投前设计，到投后调度，再到收益复盘
EnerAgent-Flex 不是一次性投决工具，而是覆盖新能源资产全生命周期的闭环智能体系统。
设计
高德地图 API/CAD/GIS 输入，自动生成屋顶可用区、组件排布、逆变器分组和工程约束。
输出
排布方案包
输入
高德地图 API / CAD / GIS / 场地边界
输出
排布方案包
仿真
进行 8760 发电、负荷、储能、碳因子、电价和弃光仿真。
输出
逐小时曲线
输入
天气 / 负荷 / 电价 / 碳因子
输出
逐小时曲线
投决
计算内部收益率、回收期、现金流、敏感性分析和多方案评分。
输出
投资评分
输入
资本开支 / 运营成本 / 收益假设
输出
投资评分
调度
多智能体根据预测和约束进行日前、日内、实时调度。
输出
安全调度方案
输入
预测 / 约束 / 资源图谱
输出
安全调度方案
交易
参与需求响应、辅助服务、绿电直连、电力市场和碳资产运营。
输出
收益栈
输入
需求响应信号 / 绿电合约 / 市场电价
输出
收益栈
复盘
对调度收益、储能寿命、SLA、碳减排和安全事件进行闭环学习。
输出
策略更新
输入
审计轨迹 / 关键指标 / 事件回放
输出
策略更新
设计结束，运营断档
光伏设计完成后，运行期收益基本依赖人工经验和固定规则。
智能体持续闭环优化
每一次发电、充电、放电、削峰、迁移算力任务，都会被智能体持续优化并记录审计轨迹。
24 小时任务仿真
15MW 零碳园区的一天，由智能体接管
以某工业园区 15MW 光伏、10MWh 储能、5MW AI 算力负荷为示范，展示 EnerAgent-Flex 如何在 24 小时内协同发电、储能、算力、交易和安全约束。
模拟数据
24 小时演示数据
24 小时演示数据
零碳园区 01
安全校核器
大模型不直接控制电网，所有动作必须先通过安全屏障
EnerAgent-Flex 使用大模型做人机交互和解释，用多智能体生成候选策略，再由 OPF、MPC、CBF、储能热安全和网络安全校验执行动作过滤。
- 01 自然语言目标 已解析
- 02 智能体候选策略 已提出
- 03 潮流校核 OPF 通过
- 04 储能热安全校核 热安全通过
- 05 网络信任校核 可信
- 06 人工审批 已审批
- 07 调度指令 已执行
OPF 安全过滤
电压、线路、变压器和并网点约束校核。
MPC 滚动控制
滚动优化，避免一次性策略在预测偏差下失效。
控制屏障函数
把危险动作拦截在安全边界外。
网络安全哨兵
识别坏数据、指令篡改和异常通信。
虚拟电厂收益引擎
让光伏项目从一次性投决，升级为持续收益运营
EnerAgent-Flex 将自发自用、峰谷套利、需求响应、辅助服务、绿电直连、碳资产和算力柔性调度统一进一个收益栈。
收益栈
演示数据
L01
光伏自发自用
- 收益通道
- 表后光伏电费抵扣
- 控制智能体
- 预测智能体 + 工程布局智能体
- 风险因子
- 辐照偏差 / 负荷错配
- 结算证据
- 光伏计量表 / 负荷曲线 / 8760 曲线
L02
储能峰谷套利
- 收益通道
- 分时电价套利
- 控制智能体
- 储能健康智能体 + 预测智能体
- 风险因子
- 荷电状态不足 / 寿命损耗成本
- 结算证据
- 储能日志 / 电价参数 / 计量数据
L03
降低基本电费
- 收益通道
- 需量电费降低
- 控制智能体
- 储能健康智能体 + 电网安全智能体
- 风险因子
- 峰值预测误差 / 变压器容量约束
- 结算证据
- 月度需量记录 / 调度日志
L04
需求响应收益
- 收益通道
- 需求响应事件收益
- 控制智能体
- 电力市场智能体 + 储能健康智能体 + 算力柔性智能体
- 风险因子
- SLA 违约 / 荷电状态不足 / 电价波动
- 结算证据
- 调度日志 / 计量数据 / 审计轨迹
L05
辅助服务收益
- 收益通道
- 辅助服务备用能力
- 控制智能体
- 电力市场智能体 + 电网安全智能体
- 风险因子
- 响应时延 / 可用性考核
- 结算证据
- 可用性记录 / 响应曲线
L06
绿电直连与绿证
- 收益通道
- 绿电合约溢价与绿证价值
- 控制智能体
- 能碳管理智能体 + 电力市场智能体
- 风险因子
- 小时级错配 / 绿证缺口
- 结算证据
- 绿电匹配台账 / 碳审计
L07
算力负荷柔性收益
- 收益通道
- 算力迁移与绿电窗口优化
- 控制智能体
- 算力柔性智能体 + 能碳管理智能体
- 风险因子
- SLA 违约 / 队列拥塞 / 制冷负荷
- 结算证据
- GPU 任务日志 / SLA 报告 / 绿电算力台账
技术核心
面向能源闭环控制的 AI 原生架构
不是单个大模型，而是设计孪生、资源图谱、智能体系统、安全校核器、收益引擎和调度员助手的系统级组合。
L1
数据与数字孪生
多源数据接入和工程数字孪生。
输入场景录入 / 遥测数据 / 市场数据
模型工程数字孪生底座
输出已校验资产状态与拓扑
L2
预测基础模型
输出带置信区间的发电、负荷、电价、碳因子和算力需求预测。
输入资源图谱时序数据
模型概率时序预测底座
输出预测区间与异常预警
L3
优化核心
日前、日内、实时多尺度优化。
输入预测、约束、电价参数与碳成本
模型多时间尺度优化
输出候选调度轨迹
L4
安全多智能体强化学习
异构分布式资源的协同控制。
输入候选策略与资源状态
模型带安全屏障的多智能体协同
输出可解释权衡的候选策略
L5
安全与网络可信层
所有动作必须通过安全校核。
输入智能体动作候选
模型OPF / CBF / 网络可信闸门
输出通过、拒绝或回退指令
L6
大模型调度助手
把复杂调度策略解释给人，并生成可审计工单。
输入调度员目标与已校验系统状态
模型可调用工具的调度助手
输出可审计工单与解释
大模型解释，智能体优化，安全层校核，调度员审批。
场景与能力适配
面向绿电直连、虚拟电厂与算电协同的落地场景
EnerAgent-Flex 不做泛能源大模型展示，而是围绕绿电直连、算电协同、虚拟电厂、储能安全和智能能碳管理形成可落地的工程闭环。
产品能力对照
场景-01
源网荷储算碳市一体化
- 匹配方向
- 智能能碳管理、智能调度与预测、新型智能微电网、电力市场与交易、绿色交通与储能。
- 项目回应
- 源网荷储算碳市一体化智能体系统。
场景-02
算电协同
- 匹配方向
- 算力设施作为灵活可调节负荷，与电力系统协同运行。
- 项目回应
- 算力柔性智能体将 GPU 训练、推理队列和冷却负荷纳入能源调度。
场景-03
绿电直连
- 匹配方向
- 分布式光伏、园区负荷、算力设施、小时级绿电匹配。
- 项目回应
- 工程数字孪生底座完成光伏资产建模，EnerAgent-Flex 优化绿电消纳和自发自用。
场景-04
虚拟电厂
- 匹配方向
- 聚合分布式电源、可调节负荷和储能参与电力市场。
- 项目回应
- 虚拟电厂收益引擎统一需求响应、辅助服务和交易收益。
场景-05
储能安全
- 匹配方向
- 新型储能系统运行优化与安全风险预警。
- 项目回应
- 储能健康智能体在健康状态、荷电状态、温度和寿命约束下调度。
能力图谱
能力场景矩阵
亮点表示能力与应用场景存在明确对应关系
项目能力
智能调度与预测
智能能碳管理
新型智能微电网
电力市场与交易
绿色交通与储能
电站智能运维
工程设计孪生
8760 全年仿真
安全调度
储能健康
虚拟电厂交易
绿电匹配
算力柔性调度
碳核算
网络可信
调度员助手
部署模式
从工商业屋顶，到零碳园区，再到电网联合验证平台
EnerAgent-Flex 可以从已有的分布式光伏项目切入，逐步扩展到光储充园区、AI 算力园区、虚拟电厂运营商和电科院联合验证场景。
模式-01
工商业园区
工商业光储充园区
- 适用对象
- 工厂、仓库、停车场、产业园区
- 核心能力
- 光伏设计、储能配置、充电桩调度、投资测算、能碳管理
- 交付形态
- 软件服务 + 边缘网关 + 报告
模式-02
AI 算力零碳园区
AI 算力零碳园区
- 适用对象
- 数据中心、AI 推理中心、GPU 集群运营方
- 核心能力
- 绿电直连、算力负荷迁移、SLA 约束感知调度、冷却负荷优化
- 交付形态
- 数据中心管理与能源管理联动 + 算力柔性智能体
模式-03
虚拟电厂运营商
虚拟电厂运营商
- 适用对象
- 负荷聚合商、新能源运营商、综合能源服务商
- 核心能力
- 可调容量评估、需求响应、辅助服务、交易策略、收益结算
- 交付形态
- 虚拟电厂收益引擎 + 电力市场智能体
模式-04
电网联合验证平台
电科院联合验证平台
- 适用对象
- 电网自动化、调度控制、网络安全研究机构
- 核心能力
- 安全强化学习、配网潮流校核、网络攻击仿真、可信状态估计
- 交付形态
- 仿真验证平台 + 标准化测试场景